International Standard
ISO/IEC 5259-1:2024
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 1: Overview, terminology, and examples
Reference number
ISO/IEC 5259-1:2024
Edition 1
2024-07
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ISO/IEC 5259-1:2024
81088
No disponible en español
Publicado (Edición 1, 2024)

ISO/IEC 5259-1:2024

ISO/IEC 5259-1:2024
81088
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Formato
CHF 129
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¿Qué es ISO/IEC 5259-1?

Componente fundamental de la norma ISO/IEC 5259, que consta de varias partes, ISO/IEC 5259-1 se centra en la calidad de los datos para el análisis de datos y el aprendizaje automático (ML). Proporciona una visión general, terminología y ejemplos prácticos para ayudar a las organizaciones a comprender y aplicar eficazmente las diferentes partes de la norma. Establece un marco para evaluar y mejorar la calidad de los datos en las distintas fases del ciclo de vida de los datos, lo cual es fundamental para obtener análisis y resultados fiables en el aprendizaje automático.

¿Por qué es importante ISO/IEC 5259-1?

ISO/IEC 5259-1 es esencial en la medida en que aborda la necesidad fundamental de datos de alta calidad en un contexto dominado por la toma de decisiones basada en datos. Los datos son la materia prima del análisis y el aprendizaje automático, y garantizar su calidad tiene una influencia directa en la precisión y la fiabilidad de los modelos de análisis y los sistemas de ML. Esta norma dota a las organizaciones de las herramientas y los métodos necesarios para evaluar, gestionar y mejorar la calidad de los datos, garantizando que los datos utilizados son adecuados para el fin previsto. Establece un lenguaje común y un conjunto de prácticas que contribuyen a la gestión eficaz de la calidad de los datos, esencial para conseguir resultados de análisis coherentes y fiables.

Beneficios

  • Mayor fiabilidad y precisión de los modelos de análisis y ML
  • Evaluación normalizada de la calidad de los datos en diversos sectores y aplicaciones
  •  Mayor capacidad organizativa para la gestión de la calidad de los datos

 

Está dirigida a organizaciones de todos los tamaños y sectores que utilizan tecnologías de análisis de datos y aprendizaje automático para fundamentar la toma de decisiones y desean garantizar que la calidad de sus datos cumple los niveles de calidad exigidos.

ISO/IEC 5259-1 proporciona los conceptos, términos y marco fundamentales que se desarrollan y aplican en otras partes de la norma, en particular las partes 2 a 5 que tratan de modelos, medidas y directrices más específicos sobre diversos aspectos de la gestión de la calidad de los datos.

Utilizada de forma independiente, ISO/IEC 5259-1 proporciona orientaciones valiosas. Sin embargo, está diseñada para utilizarse junto con otras partes de la norma ISO/IEC 5259 y otras normas relacionadas, como ISO/IEC 25012 para un enfoque integral de la calidad de los datos.

Informaciones generales

  •  : Publicado
     : 2024-07
    : Norma Internacional publicada [60.60]
  •  : 1
     : 19
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.020  01.040.35 
  • RSS actualizaciones

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