Мы все читали истории про роботов, которые вскоре займут рабочие места. К таким роботам относится Flippy, который занимается переворачиванием гамбургеров (так называемый «робот-повар, полностью управляемый искусственным интеллектом») в ресторане в Калифорнии, а также робот-гуманоид Pepper от производителей робототехники SoftBank, который может распознавать человеческие эмоции. Но умное производство на самом деле распространено и уже имеет огромное значение для всей нашей жизни, и, как в случае с Flippy, искусственный интеллект более продуктивен.
Поскольку все больше людей получают доступ к интернету, умное производство становится неотъемлемым элементом жизни. Согласно данным, полученным в результате проведения опроса исследовательским центром Pew, было выявлено, что в последнее время наблюдается очень большое количество людей в развивающихся и развитых странах, которые пользуются интернетом. Далее отмечается, что, хотя люди в странах с развитой экономикой чаще пользуются интернетом и высокотехнологичными гаджетами, в развивающихся странах наблюдается схожая тенденция.
Патрик Лэмболи (Patrick Lamboley) является председателем технического комитета ИСО/ТК 184, Системы промышленной автоматизации и интеграция, и генеральным директором по стандартизации в компании Schneider Electric. Schneider Electric является европейской транснациональной корпорацией, которая специализируется на управлении энергетикой и внедрении автоматизации. Компания занимается аппаратными средствами, программным обеспечением и услугами. В Великобритании, например, компания работает в аэропортах, предоставляя им современные решения для сохранения конкурентоспособности в стремительно развивающейся деловой среде. К данным услугам относится оказание помощи в соблюдении мер безопасности с использованием технологий для более эффективного досмотра багажа. Лэмболи объясняет, как стандарты могут помочь в решении самых серьезных проблем умного производства и почему отношения между людьми и машинами никогда еще не были так важны.
ISOfocus: Расскажите, какие, по Вашему мнению, существуют ключевые проблемы в умном производстве?
Патрик Лэмболи: Я полагаю, что перевод документов в цифровой формат является большой проблемой. Как и в ситуации с первой промышленной революцией, когда народные хозяйства и организации глобальной экономики изменились, мы переживаем те же преобразования или революцию. И существующая тенденция является нашей действительностью, а не долгосрочным видением. Сегодня крупнейшие и самые прибыльные компании в мире не сосредотачивают свои усилия на том, что производят, акцент переносится на компании, производящие программное обеспечение или ИТ-специалистов, работающих с данными. Данные являются отправной точкой умного производства и, конечно, большой проблемой для гарантии кибербезопасности и конфиденциальности для пользователей и организаций одинаково как в отношении их данных, так и знаний.
Еще к одному вызову относятся понимание и изменение взаимосвязи между новыми технологиями, такими как искусственный интеллект (через персональные компьютеры, приложения, аналитику и т.д.) и место человека в умном производстве, в целях достижения успешных результатов от взаимодействия и определения роли людей в новом высокотехнологичном мире.
Как стандарты ИСО помогут справиться с данными вызовами?
Комитеты ИСО были вовлечены в процесс автоматизации и производства в течение очень долго времени. Важным элементом касательно стандартов ИСО является фокусировка не только на технологиях или одном из аспектов, но также и на уровне системы, интеграции подсистем и компонентов. Поэтому наши знания применяются в стандартизации умного производства.
Одним из примеров, который бы позволил решить все существующие проблемы, является создание Координационного комитета по умному производству (SMCC), в состав которого входят представители соответствующих технических комитетов. Как следует из названия, SMCC вовлечен во все сферы интеллектуального производства и налаживает или усиливает отношения и конкретное сотрудничество между ними. При участии совместного технического комитета ИСО/МЭК СТК 1, Среда проектирования стандартов, включая экспертов из ИСО и Международной электротехнической комиссии (IEC), осуществляется разработка глобальных международных стандартов на информационно-коммуникационные технологии (ICT) для бизнеса и потребительских приложений. В SMCC также могут входить представители индустрии информационных технологий и смежных отраслей.
Как вклад ИСО в автоматизацию влияет на получение добавленной стоимости?
Как я уже упомянул, SMCC является хорошей платформой между заинтересованными сторонами и новыми идеями, включая соответствующие комитеты. Более того, умное производство играло ключевую роль на ежегодном совещании ИСО/ТК 184, названном супер-совещанием в Пекине, которое состоялось в мае 2018 года. Целый день был посвящен умному производству, в рамках которого осуществлялся обмен мнениями между экспертами, вовлеченными в данную область деятельности, являющуюся прекрасной возможностью для открытия новых перспектив и выявления инициатив. На событии присутствовали представители промышленности и научно-исследовательских учреждений, таких как AVIC, SAC, WIZ, JLS Innovations, Бэйханский университет, Siemens, Boeing и многие другие.
Мы называем этот день «днем кавалькады», который состоял из двух частей. Первая часть была посвящена представлению местных взглядов и внедрению умного производства наряду с действиями ИСО/ТК 184 и связанных подкомитетов. Во второй половине дня, которая состоялась во время сессии «Мировое кафе», проводились интерактивные дебаты между экспертами по поводу того, как технический комитет и его подкомитеты отвечают требованиям умного производства и как мы можем достичь успехов в самой актуальной на настоящий момент теме.
Мы завершили день двумя демонстрациями, которые были непосредственно связаны с внедрением стандарта на умное производство техническим комитетом ИСО/ТК 184, и дали обратную связь, собрали идеи и способы по повышению эффективности наших действий в различных рабочих группах.
Какие стандарты оказывают большее влияние и почему?
Существует много стандартов, в которых рассматривается умное производство, которые помогают в определении всех связанных компонентов, таких как жизненный цикл технических установок, эталонная модель, цифровой двойник, качество данных и т. д. ИСО/ТК 184 и связанные с ним подкомитеты участвуют в данной деятельности. Совместная рабочая группа ИСО/МЭК 21 была учреждена с целью согласования существующих эталонных моделей, а также для наблюдения за развитием основной архитектуры относительно умных производственных моделей и внутренней структуры в отношении умных производственных моделей, акцентируя внимание на соответствующих вопросах, таких как жизненные циклы и технические или организационные иерархии, касающиеся активов.
Цель заключается в том, чтобы сформулировать общие правила, необходимые для создания эталонных моделей на интеллектуальные производственные системы. Необходимо начать со слияния, сравнения и анализа существующих моделей при активном участием стран, которые формируют собственные эталонные модели (например, Китай, Франция, Германия, Япония, Швеция, Великобритания и Соединенные Штаты, среди других), для предоставления стандартизированной метамодели, которая включает существующие стандарты и/или особенности из соответствующих стран.
Вторая ключевая тема звучит как «цифровой близнец». Рассмотрением данного вопроса занимается ИСО/ТК 184, подкомитет ПК 4 (промышленные данные), начав с разработки ISO 15926. Целью ISO 15926 является формирование общего языка для компьютерных систем, позволяющего объединить информацию, произведенную ими. Первоначально разработанная для перерабатывающих отраслей промышленности, работающих над крупными проектами, в которых задействованы многие заинтересованные стороны, а также рабочие мощности и техобслуживание в течение последних десятилетий, данная технология может использоваться всеми, кто заинтересован в разработке словаря справочных данных для общего понимания определенной области деятельности. Только таким образом можно достичь подлинной интеграции, повышения эффективности в промышленных отраслях, которые основаны на базах данных.